content-strategy 帮你决定下一篇为什么值得做，而不只是列出很多标题。它适合博客起步、已有内容重排优先级，或用访谈和搜索数据规划主题。你需要给出业务目标和实际制作能力，才能得到与产品相关的计划。
安装与调用
在项目目录的终端运行下面的命令，只安装这个 Skill 到 Claude Code：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill content-strategy -a claude-code
需要 Node.js 和可用的 npx。若使用 Codex，把 -a claude-code 换成 -a codex；在对话里明确要求使用 content-strategy 并附上材料，不把终端安装命令当成任务提示。其他客户端应使用自身的技能选择入口。
先给材料，再要选题
把现有文章清单、GSC 搜索词、客户提问与每周能投入的时间放在一起。共享产品文件 .agents/product-marketing.md 可提供受众和定位，但哪些问题值得回答仍需实际证据。没有关键词工具也能从客户问题起步，不要让 Agent 为表格补造搜索量。可以这样输入：
使用 content-strategy 做下个月的内容计划。
资料是 gsc.csv、support-questions.md 和 articles.csv。目标是吸引需要协作批注的设计团队。
每周只写一篇，不能制作视频。请提出三个主题方向，再选四篇优先内容。
每篇说明用户问题、现有证据、搜索意图、所需补充材料和分发去向；缺数据写未知。
先检查主题是否能自然连接到产品解决的问题。搜索型内容回答已经有人在找的问题，分享型内容需要新观点、真实故事或资料；同一篇可以兼顾，但不能把“容易讨论”自动等同于“有购买需求”。再把主题分为了解、比较、决策和实际使用，避免整个月都写宽泛入门介绍。
把排序转成能做的四篇
官方提供客户影响、内容与市场匹配、搜索潜力和资源要求四类评分。使用时要求解释每个分数的依据，而不是把小数点当成客观预测。尤其要检查制作成本方向是否一致：成本越高，不应因为“分数更大”反而无条件排在前面。
为入选文章列出要回答的问题、已有页面能链接到哪里、还缺什么案例，以及写完后可拆成什么社媒片段。多数博客用正常文章路径与内链即可，不必为了主题集群立即改造整套 URL。只有确实需要多层资料结构时再设计专题中心。
如果计划仍是几十个相似标题，缩小受众和时间范围，要求删掉与现有内容重复的意图。每篇都应有一个可判断的任务：解决某类使用障碍、帮助比较方案或承接资料下载。回顾时按这个任务看搜索、访问后的行为和反馈，不把文章数量当作策略执行成功。
从问题库排到一份能执行的内容表
把销售通话、客服工单、站内搜索、论坛问题和关键词表放在一起，先按客户问题聚类，而不是照搜索量排序。每条选题标出它服务的购买阶段、打算回答的问题、已有证据、适合的形式和负责的人。只有一个热门词、没有独特回答的题目，可以延后；三位客户都问过且产品能具体解答的问题，可能更值得先做。
要求 Skill 输出三到五个主题支柱及其子话题关系，并把最优先的一篇拆成写作简报：目标读者、已有知识、必须解答的三件事、可引用材料、下一步动作。搜索型文章要满足明确问题，分享型内容则可以来自独立见解或原始观察；两者的衡量方式不同。官方的 60/30/10 排期比例只是起点，不应强迫刚起步的小团队同时生产三类内容。
最后排入真实日历。每篇先确认专家、案例或数据能否到位；如果材料不足，把任务写成“先访谈两位用户”，而不是让 Agent 补造故事。每月回看已发内容有没有带来相关访客、产品问题是否变了、哪些文章需要更新，再决定下一批选题。
示例：从支持问题做一篇实施指南
假设过去一个月有十多张工单问“项目成员为什么看不到客户批注”。提供脱敏工单、现有帮助页和产品权限文档，要求：“用 content-strategy 判断这是否应成为实施阶段的专题。列出用户最常见的三种误解、对应可证实的权限规则、这篇指南应有的章节、还要找谁确认。顺便指出应从哪些已有帮助页链接过来。”
合格的内容计划会把这篇文章放在正确主题簇，并写清它解决的是权限操作问题，而不只是搜索关键词。若 Agent 把每张工单都变成独立博客标题，先合并重复问题；若引用了尚未发布的功能，退回产品事实。文章发布后看同类工单是否仍出现、读者是否能从相关帮助页找到它，再决定是否扩展成更大的专题。
两份可检查的选题产物
营销人 Suman Chatterjee 的实操视频展示了为 Tiiny Host 输入受众、内容目标、每周两篇文章的产能和竞争对象，并连接 DataForSEO。得到的报告包含关键词簇与搜索量；他另用一个 Tiiny Host Skill 把报告做成可分享网页。照着做时，应把查询数据的来源和日期留在选题表里，别把“Agent 给出的搜索量”当成 Skill 自带的数据。
Phoebe Fu 的公开产物包含四个内容支柱、八个优先选题，以及“一篇完整解释 + 五篇窄问题”的关联地图。每条选题列出阶段、形式与排序依据；分数是编辑判断，并非真实关键词量。若没有搜索工具，可以先用这样的表决定哪篇值得进一步调研，再单独补查需求，不把排序分数当成流量预测。