competitor-profiling 适合先弄清几家竞争产品的定位、价格和内容方向。它的产物是带日期与来源的资料文件，不是直接发布的比较文章。完整流程依赖网页采集和可选的 SEO 数据工具，安装 Skill 本身不会带来这些服务权限。
安装与调用
在项目目录的终端运行下面的命令，只安装这个 Skill 到 Claude Code：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill competitor-profiling -a claude-code
需要 Node.js 和可用的 npx。若使用 Codex，把 -a claude-code 换成 -a codex；在对话里明确要求使用 competitor-profiling 并附上材料，不把终端安装命令当成任务提示。其他客户端应使用自身的技能选择入口。
先做小范围扫描
准备两到三家竞品的网址和你关心的维度。首次可限定首页与定价页，先比较受众、价值主张、套餐与试用条件。共享文件 .agents/product-marketing.md 说明你自己的产品，避免研究变成无边界的公司资料收集。可以这样输入：
使用 competitor-profiling 对 competitors.txt 做快速扫描。
只看首页和定价，重点比较小团队适用性与计费方式。
先说明可用的抓取和 SEO 工具；无权限的指标留空，不编估算。
保存带日期的原始材料，输出每家档案及一份横向摘要，事实与推断分开。
官方工作流使用 Firecrawl 发现和提取页面，DataForSEO 提供搜索相关数据。它们是独立服务，需在客户端配置相应能力；没有连接时可以分析你已保存的页面，但应说明这不是完整的自动研究。付费数据调用前先限定范围和预算。
检查档案能否回到原文
原始材料按 competitor-profiles/raw/竞品/日期/ 保存，网页、评论和 SEO 响应分别归档；综合档案位于 competitor-profiles/，横向摘要是 _summary.md。更新时保留旧日期快照，才有办法判断价格或功能是否真的变化。
每项价格记录付款周期、币种、席位与使用限制，官网客户数字应标为该公司的公开声称。第三方流量不能用来证明真实客户数量；DataForSEO 的 ETV 是根据关键词搜索量和点击率计算的估算，地区与语言不同也不能直接放进同一排名表比较。
完成后随机挑三条结论，确认能找到原始页面和采集日期。没有证据的团队规模、市场份额或产品弱点应改成未知或明确推断。最后的机会判断应说明它基于什么差异，并把需要实际产品试用才能确认的事项单列，避免把官网阅读包装成亲身评测。
建一份可更新、可比较的竞品档案
为每个竞争对手使用相同字段：定位、目标客户、主要功能、价格、证明材料、最近产品变化，以及对你产品的启示。每条关键事实都记网页 URL 和查看日期；“似乎更便宜”只能放在待确认栏。价格页变化快，旧截图不能替代当前条款。若没法登录试用，就明确这是官网资料扫描，不评价真实使用体验。
第一次可以只选一名竞品，读首页、功能页、价格页和更新日志，再让 Skill 做“快速扫描”版。示例输入：“对 example.com 建立竞品档案。只用我给的页面和你实际能打开的公开页面；把功能、价格、判断与未知项分列。最后列出要做深度档案还缺哪些资料。” 如果配置了 Firecrawl 或 DataForSEO，可以把它们作为补充来源；没配置时不假装取得抓取或排名数据。
交付时让 Agent 对每一项差异写明影响对象：谁会在意这项限制，什么条件下反而是对方更合适。下次更新先查价格和产品更新，再把变化写进变更记录。这样档案能支持实际定位与销售答疑，而不是一次性的对手截图汇总。
示例：把隐藏价格视为未知，而不是推断
你准备为一个企业 SaaS 竞品做档案，但官网只给出“联系销售”。提供该公司的首页、功能页、更新日志和你自己产品的定位，再输入：“用 competitor-profiling 建一份快速档案。写出可确认的目标客户、能力和套餐名称；价格金额一律标未知，记录需要销售询价的问题。结尾列出我产品能明确区分的地方和还不能下结论的地方。”
验收时逐项点击档案里的来源。若 Agent 把公开试用额度换算成企业年费、把没有标价的方案写成‘更贵’，就退回事实栏。若它建议调用 Firecrawl 或 DataForSEO，先确认当前会话真有这些连接；没有就仅根据已打开页面写。深度调查可以在以后补实际试用体验，但不要把网页扫描描述成亲自使用过竞品。
第三方改编补充了什么
UnifAPI 的第三方改编把竞品研究分为快速扫描与深度档案，并为字段保留带日期的原文链接，还用网站、搜索和公开社媒信息交叉核对。它展示一种可维护的研究流程，没有附上已完成的竞品报告或业务结果。团队更新档案时，可先重查价格、功能和近期变化等易变字段，再判断旧结论是否仍成立。