referrals 适合已经有人愿意推荐产品，但分享方式、奖励或跟踪仍很零散的团队。它先区分老客户向朋友推荐与内容创作者持续推广，再把分享、被推荐者完成动作和奖励到账连接成一个完整流程。
安装与调用
在项目目录的终端运行下面的命令，只安装这个 Skill 到 Claude Code：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill referrals -a claude-code
需要 Node.js 和可用的 npx。若使用 Codex，把 -a claude-code 换成 -a codex；在对话里明确要求使用 referrals 并附上材料，不把终端安装命令当成任务提示。其他客户端应使用自身的技能选择入口。
先确定谁会推荐给谁
说明推荐者是现有客户、合作伙伴还是内容创作者，以及被推荐者需要完成什么才算有效。先检查产品有没有自然的协作或分享场景；内部后台工具不适合强塞公开水印，协作产品则可能先改善邀请体验。可以这样输入：
使用 referrals 设计现有付费客户的双向推荐试点。
产品和成本资料在 context.md，月奖励预算上限在 budget.csv。
只有新客户完成首笔有效付款才发奖励。请给触发时机、分享文案、归因规则和客服说明。
列出退款、重复账户、自我推荐的处理方式，先不选购或启用平台。
客户推荐通常基于实际使用关系，联盟合作则可能是持续佣金关系，两者的激励、审核和支持负担不同。不要因为都有链接就混在同一规则中。推荐请求应出现在用户已经得到价值的时刻，而不是刚注册还不了解产品时。
把奖励规则写到可以测试
明确谁有资格、被推荐者得到什么、推荐者得到什么、何时发放，以及哪些情况不计算。单向、双向和阶梯奖励都需要结合实际成本，不要照搬来源里的通用增长数字。折扣与现金价值说明应清楚，不能靠模糊表述让奖励看起来更大。
先画完整路径：看见入口、分享、对方访问、注册、完成合格动作、记录奖励。给每一段定义可观察事件，才能区分没人分享与有人分享却没人完成使用。外部归因或佣金平台是实施依赖，安装 Skill 并不会自动创建链接、付款或发送邀请。
用测试账户走一遍正常路径，再检查重复邀请、不同设备、退款和延迟发奖等情况。上线初期限制规模，记录实际奖励成本与相关客户质量。若只有点击很多但有效使用很少，先检查受众与落地体验，不要只提高奖金；长期判断还需比较被推荐客户的实际留存与价值。
把推荐发生的时刻与奖励兑现写清楚
先看客户什么时候已经体验到价值：完成第一项成果、获得及时支持、续费或升级之后，请求分享通常比刚注册时自然。让 Skill 画一条完整路径：现有客户看到入口、分享给谁、新人落到哪里、完成什么行为才算有效、双方何时收到什么。若你无法判断推荐是否重复或自荐，先不要上线复杂奖励。
区分客户推荐和联盟合作。前者通常借现有使用关系扩散，后者可能涉及内容发布者、佣金归因和披露要求。输入应包括获客成本、客户价值、毛利、奖励预算与现有渠道。示例：“为已连续使用四周的付费客户设计一版邀请机制。奖励上限见 budget.md；先给触发时刻、邀请页面、有效推荐定义、反作弊和客服处理规则，不写‘病毒式增长’承诺。”
上线前用三类测试账户走通：正常邀请、同一人重复注册、被邀请人未达成条件。检查奖励如何撤销、退款后怎样处理，以及邀请信息是否讲清双方利益。每周同时看有效推荐率、被邀请用户的后续使用和奖励成本；分享次数多但没有真实新用户，不代表推荐机制有效。
示例：把“邀请同事”与付费推荐分开
一个协作产品已在项目里提供“邀请同事”，团队想顺便给付费奖励。先给 Skill 当前邀请流程、计费规则和是否允许同一组织内多人购买，输入：“使用 referrals 区分工作协作邀请与带奖励的客户推荐。画出两条流程，说明哪一步代表自然产品使用、哪一步才算新增付费客户；给奖励预算和归因问题清单，暂不写营销文案。”
验收时看同事加入现有项目是否被错误计成新客户，购买者和使用者是否可能不同，奖励触发是否会鼓励重复账户。若建议给每次点击都发放奖励，先核对成本与欺诈风险。只有定义清楚有效新客及退款处理，再写分享入口和对外说明；否则看似顺畅的邀请功能会带来无法解释的账务纠纷。
推荐项目与方法改编可以怎样借鉴
通讯作者 Brennan Dunn 使用分层奖励与进度条，Aleyda Solis 为普通读者和影响力较大的人设置不同门槛。这些是推荐运营案例，不是 referrals Skill 的效果证明。借鉴时要把奖励门槛、兑现时间和不同人群的规则写进真实邀请流程，并先小规模检查是否有人愿意分享。
零售或电商也不宜照搬 SaaS 的“邀请队友注册”。Sush Padhye 基于原 Skill 改写了礼品展示、开箱 UGC、付费大使披露和奖励归因，并提醒预算可能补贴本就会购买的人。公开改编只证明方法被调整，未提供商家的收入提升数据。上线前仍需定义有效新客、退款和重复购买，再决定是否做小规模对照。