ai-seo 适合检查品牌或资料在 AI 搜索回答中怎样出现。最可靠的起点是明确问题、平台和引用页面，建立一个可重复观察的样本；它不是给网页加一个特殊文件就能获得推荐的开关。
安装与调用
在项目目录的终端运行下面的命令，只安装这个 Skill 到 Claude Code：
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill ai-seo -a claude-code
需要 Node.js 和可用的 npx。若使用 Codex，把 -a claude-code 换成 -a codex；在对话里明确要求使用 ai-seo 并附上材料，不把终端安装命令当成任务提示。其他客户端应使用自身的技能选择入口。
先建立能比较的基线
准备十到二十个真实客户会问的问题，覆盖了解类别、比较方案和解决具体任务。每次记录使用的平台、日期、提示原文、回答和引用 URL，区分只是出现品牌名，还是引用了你的网站、明确推荐了产品。可以这样输入：
使用 ai-seo 分析 questions.csv 与 answers.md。
先按“提及、引用本站、推荐”分别统计，不把它们合并成一个成功率。
找出三个最值得修正的内容缺口，说明对应问题、原回答和证据 URL。
没有搜索或浏览权限时只分析我提供的样本，不编造平台回答。
同一问题可重复采样，但要记录次数和分母。一次回答不出现你，不代表网站被封锁；一次引用也不代表稳定排名。对比竞争页面时重点看它具体回答了什么、用了哪些可核对事实，而不是机械增加同样的小标题。
优化可解释的内容，不承诺神奇入口
把重要定义、使用条件、价格范围和操作说明写清楚，用真实资料支持结论，并保留合理的更新时间。结构化数据应与可见页面一致。需要新的比较页或案例时先核实材料，不能通过虚构评测、评价或作者资历制造权威。
爬虫设置尤其要按平台区分。Google 的官方说明指出，Search 的 AI 功能遵循正常搜索基础要求，由 Googlebot 相关访问与摘要控制管理；Google-Extended 涉及其他系统，不是开启 AI 搜索展示的必选开关。官方也没有要求为这些搜索功能额外创建 AI 文本文件或特殊 schema。其他平台的训练抓取与搜索抓取同样不能直接等同。
修改后用相同问题和记录方式复查，报告哪些回答、引用地址或错误信息发生变化，同时保留没有改善的样本。Google Search Console 把相关 AI 功能流量计入整体网页搜索数据，不能把一个总流量增长直接归因于这次优化。若没有足够样本，就先把结论写成观察结果。
把观察表做成下一轮可复查的任务
第一次检查可以把问题分为三列：用户会怎样问、希望读者找到的本站页面、目前答案实际引用了谁。例如“如何给多租户应用设计 RLS？”应对应一份有操作步骤的权限指南，而不只是品牌首页。记录每次回答是否提及品牌、是否引用本站、引用的是哪一页；这三种信号不能合并成一个“曝光数”。若不同运行结果不一致，把它们并列记录，不挑对自己有利的一次。
接着逐页查缺口。若竞争页面有清楚的定义与适用边界，而本站只有口号，先补定义、示例输入和限制；若事实已经完整却没有被引用，检查页面能否被正常抓取、标题是否准确、相关段落是否能独立说明问题。不要为了机器读取把文章切成没有上下文的短句。对比时保留原始问题、回答和 URL，以便改完后按相同问题复查。
把后续工作写成“页面—缺口—负责补充的证据—复查日期”的小表。比如先改一篇高价值指南，隔一段时间重跑同一组问题，观察引用页面有没有变化。AI 答案受平台、时间和上下文影响，单次变化不能证明是哪一处页面修改造成的。
示例：检查一篇迁移指南是否回答了真实提问
假设你经营开发工具站，想知道“从旧 SDK 迁移到新版时怎么处理身份验证”这类问题能否把读者带到教程。先准备五条真实用户问法、一篇现有迁移指南和你手动保存的 AI 答案及引用链接。可以输入：“使用 ai-seo 比较这五组问答。逐题标出答案有没有引用我们的迁移页、引用了哪段竞争资料、本站缺少什么可执行步骤。只根据附件提出一页修改清单，不替我查询未提供的平台结果。”
合格的输出应指向具体段落，例如“缺少旧参数与新参数的对应表”，并说明原文哪条提问暴露这个缺口。若建议只是“多写权威内容”或“在 robots.txt 放行所有 AI 爬虫”，先要求它回到五组问答逐项解释。改稿后用相同问题、同一平台和记录格式复查；平台回答变化只记为观察，不写成访问量提升的因果结论。
看见引用之后，还要检查访问和安装条件
AI 回答提到品牌，不等于读者顺利进入网站。另看分析工具里的 AI 引荐落地页与 404：Ahrefs 在自有数据中发现过引荐指向不存在的 URL。记录这些路径，才能分清答案里的引用与实际访问。
如果安装后照 Skill 中的说明打开 ../../tools/REGISTRY.md 却提示文件不存在，先确认你是用 npx 单独安装了 Skill，还是装了完整仓库。社区 issue 已复现：单独安装不会一并复制仓库顶层的 tools/。可直接阅读官方仓库中的注册表原文，或改用包含该目录的完整安装方式；不要把缺失路径误判为 AI 搜索分析本身失败。另有公开代码把 ai-seo 与站点结构、文案、结构化数据的 Skill 文本作为非交互 system prompt 指引送进统一策略阶段，并非逐个运行 slash 命令；它展示集成方式，不保证流量。